Werkstudent (m/w/d) Data Analyst für Dortmund gesucht

Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt

Job Kategorie: Banken/Finanzdienstleistungen Banking und Finanzdienstleistung

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 44139 Dortmund
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 11.12.20252025-12-11

ONLINE BEWERBEN - KLICKEN SIE HIER UM DAS ONLINE BEWERBUNGSFORMULAR ZU ÖFFNEN

Stellenausschreibung: Werkstudent (m/w/d) Data Analyst

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: SIGNAL IDUNA in Hamburg

Branche: Banken/Finanzdienstleistungen

Kategorie: Banking und Finanzdienstleistung

Stellenbeschreibung: Das sind wir SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert. Wir haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen. Wir arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen. Wir möchten gemeinsam mit dir das Jetzt verändern. Dein Aufgabengebiet Wir sind ein agiles, crossfunktionales Team, das die zentralen Anwendungen für das Vertriebscontrolling bei der SIGNAL IDUNA Gruppe entwickelt und betreut. In 2026 startet ein Projekt, in dem unser bestehendes Data Warehouse von Grund auf neu konzipiert und auf der Google Cloud Platform aufgebaut wird. Für dieses spannende Vorhaben suchen wir einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der unsere Fachexpert:innen für Datenanalyse und -konzeption tatkräftig unterstützt. Du arbeitest eng mit unseren erfahrenen Fachexpert:innen zusammen und unterstützt sie bei der fachlichen Konzeption des neuen Data Warehouse. Im Detail umfassen deine Aufgaben: Analyse der bestehenden DWH-Strukturen und der abgebildeten Geschäftslogik Durchführung gezielter Datenanalysen zur Validierung der Datenbasis für den Neubau Mitarbeit bei der Konzeption und Dokumentation der neuen Datenmodelle Aufbereitung und verständliche Darstellung von Analyseergebnissen für das Projektteam Bei uns bekommst du die einmalige Chance, bei einem großen Data-Warehouse-Projekt von Anfang an dabei zu sein und wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Studienleben und deine Arbeit gut kombinieren funktioniert die Zusammenarbeit dank Arbeitslaptop, Microsoft Teams und technisch gut eingerichteter Räume auch standortunabhängig und mobil hast du die Möglichkeit, eigenständig zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen bekommst du ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und einem motivierten Team, das dich unterstützt entstehen Perspektiven für deine persönliche und berufliche Entwicklung kannst du dich auf regionales und abwechslungsreiches Essen in unseren Betriebsrestaurants freuen – auch mit veganen Alternativen Du bist eingeschriebene/r Student:in besitzt das Talent eines echten Datendetektivs: neugierig, hartnäckig und mit einem Auge fürs Detail hast bereits nachweisbare Erfahrung in der Analyse von Datensätzen gesammelt hast eine Leidenschaft dafür, komplexe Sachverhalte zu verstehen und sie strukturiert aufzubereiten arbeitest zuverlässig, sorgfältig und zeigst eine hohe Auffassungsgabe und Lernbereitschaft hast idealerweise erste Berührungspunkte mit der Google Cloud Platform (insbesondere BigQuery), Grundkenntnisse in SQL, oder erste Kenntnisse im Umgang mit Atlassian-Produkten (JIRA, Confluence) Ansprechpartnerin Rolla Zaidi rolla.zaidi@signal-iduna.de Ansprechpartner in Rolla Zaidi rolla.zaidi@signal-iduna.de

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: SIGNAL IDUNA
Dammtorstraße 30
De 20354 Hamburg
Email: info@new-work.se

ONLINE BEWERBEN - KLICKEN SIE HIER UM DAS ONLINE BEWERBUNGSFORMULAR ZU ÖFFNEN

Stellenangebot powered by

Die Veröffentlichung dieses Stellenangebotes bei regiobizz.de erfolgt mit freundlicher Genehmigung von GermanPersonnel im Namen des Stellenanbieters. Eine gewerbliche Nutzung dieser Daten sowie deren Veröffentlichung in jeder Form ist ohne ausdrückliche Genehmigung von GermanPersonnel strengstens untersagt.