Werkstudent:in (m/w/d) KI-Infrastruktur & Hardware für Soest, Westfalen gesucht

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Job Kategorie: Sonstige verarbeitende Industrie Ingenieurwesen

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 59494 Soest, Westfalen
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 11.07.20252025-07-11

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Stellenausschreibung: Werkstudent:in (m/w/d) KI-Infrastruktur & Hardware

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Promed Soest GmbH in Hamburg

Branche: Sonstige verarbeitende Industrie

Kategorie: Ingenieurwesen

Stellenbeschreibung: Einleitung PROMED ist ein international tätiges Unternehmen im Bereich Test- und Prüfsysteme für die Elektroindustrie. Unsere Schwerpunkte sind die Entwicklung und Produktion von automatisierten Prüfsystemen, sowie der Prototypen- und Kleinserienbau. Seit über 30 Jahren bieten wir Prüfkonzepte und Lösungen für alle Bereiche der Industrie an. Wir arbeiten an der Spitze der KI-Infrastruktur und integrieren cutting-edge Hardwarelösungen von Tenstorrent, um leistungsstarke und effiziente ML-Workloads zu ermöglichen. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine:n engagierte:n Werkstudent:in mit Interesse an KI-Architekturen, Systemintegration und Deployment moderner LLMs. Aufgaben Installation und Inbetriebnahme von Tenstorrent Hardware (Wormhole und Blackhole Chips) inklusive Firmware-Setup und Treiberkonfiguration Einrichtung und Wartung der Tenstorrent Software-Toolchain , insbesondere TT-Metal, pyMetal, ttnn, tt-metal und tt-vllm. Integration und Deployment neuer Large Language Models (LLMs) in das Tenstorrent-Ökosystem Anbindung und Nutzung von LLMs via VLLM (vLLM inference engine) und OpenAI API Unterstützung bei Benchmarking, Performanceanalysen und Troubleshooting im Umfeld von Deep-Learning-Inferenz Mitwirkung bei der Umsetzung neuer Softwareprodukte Pflege und Erweiterung bestehender Software Qualifikation Eingeschriebene:r Student:in in Informatik, Elektrotechnik, Medieninformatik oder einem verwandten technischen Studiengang Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) Erste Erfahrung mit LLMs (z. B. LLaMA, Mistral, GPT) wünschenswert Interesse an KI-Hardware wie GPUs, ASICs oder speziell Tenstorrent Sicherer Umgang mit Linux (CLI, Bash, Package-Management) Gute Python-Kenntnisse Teamfähigkeit, Eigeninitiative und die Motivation, dich in komplexe technische Themen einzuarbeiten Benefits Direkte Arbeit mit hochmoderner KI-Hardware (Tenstorrent, GPUs, eventuell auch RISC-V Ecosystem) Einblicke in das Deployment und Management moderner LLMs auf dedizierter Infrastruktur Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit in angrenzenden Themenbereichen Weiterhin bieten wir Ihnen: Leistungen: Betriebliche Altersvorsorge Betriebsfeiern Flexible Arbeitszeiten möglich Jobrad (Lease-a-bike) EGYM Wellpass Kostenlose Getränke Noch ein paar Worte zum Schluss Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung (CV, ggf. relevante Projekte/GitHub-Links).

Qualifikation: Ausbildung / Duales Studium

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Promed Soest GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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