Werkstudent KI & Datenanalyse für Berlin gesucht

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Job Kategorie: Dienstleistungen Verwaltung/Dienstleistung

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 10587 Berlin
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 16.11.20252025-11-16

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Stellenausschreibung: Werkstudent KI & Datenanalyse

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: eigens.net in Hamburg

Branche: Dienstleistungen

Kategorie: Verwaltung/Dienstleistung

Stellenbeschreibung: Einleitung Ausschreibung: Studentische Mitarbeit / Werkstudent KI & Datenanalyse (ML-Team / Einzelperson) eigens net GmbH — Apotheken-Kooperation & Gesundheitsinnovation Ort: Berlin, Franklinstraße (Nähe Universität) Aufgaben Deine Mission Lieferengpässe, saisonale Nachfragespitzen und externe Einflussfaktoren erschweren eine zuverlässig planbare Arzneimittelversorgung. Mit diesem Projekt wollen wir herausfinden, wie maschinelles Lernen & KI-Modelle konkret dazu beitragen können, die Arzneimittelverfügbarkeit sicherer und bedarfsgerechter zu machen — um Menschen Wartezeiten zu ersparen. Das erwartet dich Arbeiten mit großen Datensätzen (ca. 10 Jahre, mehrere Millionen Datenpunkte) Identifikation, Integration und Korrelation externer Einflussfaktoren (Wettereinflüsse, Feiertage, Infektionsverläufe, Lieferengpässe etc.) Entwicklung, Training und Vergleich verschiedener ML-Modelle (Forecasting, Zeitreihen, Regressions- oder Klassifikationsansätze) Prozessdesign für Modellaktualisierung, Monitoring und Deployment bei vollständiger DSGVO-Konformität Möglichkeit, dass dein Prototyp später produktiv eingesetzt und weiterentwickelt wird Zweistufiges Auswahlverfahren Runde 1: Fachliche Eignung (diese Bewerbungsrunde) Bewirb dich mit deinen Unterlagen. Wir prüfen deine fachliche Qualifikation und Motivation. Runde 2: Konzeptpitch (nur für qualifizierte Kandidaten) Qualifizierte Bewerber:innen erhalten zusätzliche Projektinformationen und werden eingeladen, einen 10-15-minütigen Konzeptpitch zu erarbeiten und zu präsentieren. Qualifikation Wer gesucht wird Einzelpersonen oder Teams (2–3 Personen), die sich als High Potentials verstehen Studierende (z. B. Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlich) mit hohem Interesse an komplexen Analyse- und Prognoseaufgaben Interesse an Python oder ähnlichen Tools & ML-Bibliotheken, idealerweise erste relevante Projekte/Erfahrungen Hohe Motivation, analytische Denkweise, Lust auf Gestaltung und Impact Anforderungen Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, KI, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Bereich Sehr hohe Motivation, Lernbereitschaft und Begeisterung für komplexe Daten- und Analyseaufgaben Erfahrung oder starkes Interesse an Machine Learning, Forecasting / Zeitreihenanalyse Gute Kenntnisse in Python (oder einer anderen geeigneten Sprache) und einschlägigen ML-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o. Ä.) Bewusstsein und Verantwortung für Datenschutz, Datensicherheit und Compliance Team- und Kommunikationsfähigkeit, selbständige Arbeitsweise Benefits Wir bieten Reales, kritisch relevantes Praxisprojekt mit gesellschaftlichem Nutzen und echtem Impact Moderne Ausstattung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten Betreuung, Feedback, Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen Laufzeit: 3 Monate, mit Option auf Verlängerung oder Anschlussprojekte bei erfolgreicher Zusammenarbeit Arbeitszeit: ca. 15-30 Stunden/Woche (je nach Semesterlage und Absprache) Knockout-Bounty: 10.000 € bei Erreichen der definierten Qualitäts- und Leistungsziele Noch ein paar Worte zum Schluss Bewerbung Kurzes Motivationsschreiben (max. 1 Seite) – warum interessiert dich dieses Projekt? Lebenslauf Bisherige relevante Projekte / Referenzen (z. B. GitHub-Profile, Projektbeschreibungen, Studienarbeiten) Deine Verfügbarkeit (ab wann, wie viele Stunden/Woche) Betreff bitte: "ML-Projekt / Team"

Qualifikation: Praktikanten / Trainee

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: eigens.net
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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