Senior Data & Machine Intelligence Engineer (m/w/d) für Stuttgart gesucht

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Job Kategorie: Personaldienstleistung/Zeitarbeit Personalwesen/HR

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 70563 Stuttgart
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 21.02.20262026-02-21

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Stellenausschreibung: Senior Data & Machine Intelligence Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Skillwave GmbH in Hamburg

Branche: Personaldienstleistung/Zeitarbeit

Kategorie: Personalwesen/HR

Stellenbeschreibung: Über unseren Kunden Unser Mandant ist ein Global Player in der Sensortechnologie. Zur Verstärkung des Teams suchen wir für unseren Kunden am Standort im Raum Stuttgart . Projekt-Nummer: 26/032 Hauptaufgaben Umsetzung von Machine‑Learning‑Konzepten in verlässliche, produktiv einsetzbare Anwendungen für die Echtzeitanalyse großer Sensordatensätze Konzeption und Aufbau leistungsfähiger Daten‑Pipelines zur Verarbeitung, Auswertung und Strukturierung hoher Datenvolumina Implementierung und Pflege automatisierter CI/CD‑Prozesse, einschließlich reproduzierbarer Trainings‑, Validierungs‑ und Deployment‑Workflows für ML‑Modelle Gestaltung modularer Systemarchitekturen in enger Abstimmung mit angrenzenden Abteilungen, um ML‑Komponenten ganzheitlich in die Produktlandschaft einzubetten Profilanforderung Abgeschlossene technische Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbaren Disziplinen; alternativ entsprechend fundierte Praxiserfahrung Einschlägige Erfahrung in Software‑ oder ML‑Engineering, vorzugsweise mit produktiven Systemen oder datenintensiven Anwendungen Fundierte Kenntnisse in Python sowie fortgeschrittene Fähigkeiten in mindestens einer statisch typisierten Programmiersprache (z. B. Rust, Go, C++, Java). Vertieftes Verständnis des MLOps‑Zyklus, einschließlich Daten‑/Modellversionierung und kontinuierlicher Optimierung Routine im Umgang mit Containern sowie modernen CI/CD‑Methoden und testgetriebenen Entwicklungsansätzen für ML‑Anwendungen Vorteilhaft: Erfahrung im produktiven Betrieb modellbasierter Systeme, insbesondere hinsichtlich Modellüberwachung, Drift‑Analyse und Incident‑Management Ideal: Kenntnisse in der Verarbeitung von Echtzeit‑ oder Streaming‑Daten sowie in IoT‑ oder Edge‑Szenarien Benefits Urlaubs- und Weihnachtsgeld Jährliche Steigerung des Gehaltspakets 30 Tage Urlaub Home Office internationale Entwicklungsmöglichkeiten Betriebliches Gesundheitsmanagement und Altersvorsorge Teamevents und Weiterbildungsprogramme Kontakt Haben wir Ihr Interesse geweckt oder haben Sie noch Rückfragen? Dann nehmen Sie Kontakt auf mit: Kai Steppart Senior HR Consultant Skillwave GmbH kai.steppart@skillwave.de Mobile +49 171 9958929 Tel +49 711 342088-84

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Skillwave GmbH
Dammtorstraße 30
De 20354 Hamburg
Email: info@new-work.se

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