Senior Data Scientist (system learning engineer) (m/w/d) für Ingolstadt, Donau gesucht

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Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 85049 Ingolstadt, Donau
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 10.02.20262026-02-10

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Stellenausschreibung: Senior Data Scientist (system learning engineer) (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Instaffo GmbH in Hamburg

Branche: IT/IT-Dienstleistung

Kategorie: Informationstechnologie (IT)

Stellenbeschreibung: Du bist interessiert an der Stelle als Senior Data Scientist (system learning engineer) (m/w/d) bei Teamware GmbH ? Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks. Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist. Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend, Englisch - Fließend Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes. Wir sind ein Start-Up und wollen zusammen mit dir und Partnern eine KI basierte Analyticsplattform entwickeln und revolutionieren die Entwicklung von SW-definierten Systemen im Bereichen Automotive und Robotics. Tätigkeiten Aufbau von Machine-Learning-Modellen, die aus Logs, Traces und Systemmetriken Anomalien, Fehler und Root-Cause-Cluster erkennen. Feature Engineering für Zeitreihen- und Event-Daten sowie Training/Validierung vonAnomaly-Detection- und Failure-Prediction-Modellen. Definition und Monitoring von Modell-KPIs und Vergleichmit ESO-Baseline-Prozessen. Umgangmit schwach gelabelten Daten (Unsupervised/Semi-supervised Learning) und Erkennung von Daten-/Konzeptdrift. Enge Zusammenarbeit mit Principal AI und Embedded, um Domain-Wissen in die Modelle zu integrieren. Anforderungen Mehrjährige Erfahrung als Data Scientistmit Fokus auf Time-Series Analytics, Anomaly Detection und Industrial/IoT-Daten. Sehr gute Kenntnisse in Python, PyTorch/TensorFlow und gängigen Data-Science-Toolchains. Erfahrungmit produktionsnahen Datenpipelines und MLOps-Umgebungen ist wünschenswert. Fähigkeit, Ergebnisse verständlich über Dashboards und Reports zu kommunizieren. Team darfst du mit aufbauen. Bewerbungsprozess 1 Experteninterview und ggf. anschließend eine Gespräch mit dem Gründerteam. Über das Unternehmen Miteinander mehr erreichen! Dieses Motto treibt uns alle an und ist ein wichtiger Faktor für unseren Erfolg. Seit vielen Jahren vertrauen unsere Kunden aus den Branchen Automotive, Sport und Logistik auf unsere hochwertigen individuellen (IT-) Lösungen wie etwa mobile Business Apps, ERP-Systeme, Security-Konzepte, Managed Service-Lösungen, Cloud-Dienste und Consulting. Nach dem Motto #ConnectingWorkflows geben wir unseren Kunden passgenaue Tools an die Hand, die deren Unternehmensprozesse vereinfachen und digitalisieren, ganz ohne Medienbrüche. So holen unseren Kunden das Beste aus ihrem Unternehmen heraus und machen sich in Sachen IT und Digitalisierung fit für die Zukunft.

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Instaffo GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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