Senior Data Engineer (m/w/d) für Berlin gesucht

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Job Kategorie: Nahrungs-/Genussmittel Hotel/Gastronomie/Kantine

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 13053 Berlin
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 06.02.20262026-02-06

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Stellenausschreibung: Senior Data Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Eberlein und Kunz GbR in Hamburg

Branche: Nahrungs-/Genussmittel

Kategorie: Hotel/Gastronomie/Kantine

Stellenbeschreibung: Wir sind ein dynamisch wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Seit 2013 bringen wir ausgewählte Bücher und Konsumgüter auf den Amazon Marktplatz – mit Fokus auf Lebensmittel, Naturkosmetik, Haushaltswaren und andere stark nachgefragte Kategorien. Viele unserer Produkte gehören zu den Bestsellern. Hinter dem Erfolg steht ein Team von mehr als 70 Kolleg:innen. Wir arbeiten datenbasiert, systematisch und mit klarer Verantwortung – in einem Umfeld, das Leistung sichtbar macht und echten Fortschritt ermöglicht. Ein erfüllendes Arbeitsumfeld erreichen wir durch gegenseitiges Vertrauen, Mitgestaltung und Mitbestimmung, Raum für Kreativität und den Mut und die Freiheit Neues auszuprobieren. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) , der unsere Datenplattformen und Pipelines auf das nächste Level bringt. Als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Eberlein Kunz bist du zentraler Teil unseres Data & Analytics Teams.Du entwickelst moderne Datenpipelines in Microsoft Azure und Fabric , sorgst für Datenqualität, Effizienz und Skalierbarkeit – und legst damit das Fundament für datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Aufgaben Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Azure Data Pipelines in Microsoft Fabric Sicherstellung von Datenqualität , Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit Einführung von inkrementellen Ladeprozessen zur Effizienzsteigerung Entwicklung von Monitoring-, Logging- und Fehler-Handling-Systemen Aufbau und Pflege von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen Enge Zusammenarbeit mit dem Head of Data & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle Mitwirkung beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (z. B. CI/CD, dbt, Airflow, Fabric Pipelines) Dokumentation und Optimierung der Datenflüsse sowie Sicherstellung der Kosteneffizienz Aufbau und Pflege von API-basierten Datenanbindungen Qualifikation 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder -plattformen Sehr gute Kenntnisse in Azure Data Services , Microsoft Fabric , Data Factory / Synapse Fundierte Erfahrung mit SQL und Python (ETL/ELT, Automatisierung) Erfahrung mit inkrementellem Datenladen und Delta-Prozessen Kenntnisse in Datenmodellierung (Bronze/Silver/Gold-Layer) und Datenqualitätssicherung Erfahrung in Datenintegration für Power BI und Semantic Layern Routine in Monitoring, Logging und Performanceoptimierung Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Teamorientierung Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse Nice to have Erfahrung im E-Commerce- oder Amazon-Umfeld Kenntnisse in API Data Pulling, Openbridge, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps) Interesse an Machine Learning Integration Begeisterung für datengetriebene Unternehmensentwicklung Benefits Ein dynamisches Unternehmen, das zu den führenden E-Commerce-Händlern auf Amazon im deutschsprachigen Raum zählt Ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld, das die Grundlage für nachhaltigen Geschäftserfolg bildet Ein wettbewerbsfähiges Gehalt Flexible Arbeitszeiten mit einem Startfenster zwischen 6 und 10 Uhr, um die beste Work-Life-Balance zu ermöglichen Mobiles Arbeiten an 2 von 5 Tagen pro Woche – für mehr Flexibilität Attraktive Mitarbeiterrabatte auf alle Produkte aus unserem Sortiment Über 1.500 Angebote durch unseren Partner Corporate Benefits Bezuschussung des Jobtickets Und viele weitere Benefits Klingt nach dir? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Data & Analytics Teams bei Eberlein Kunz .

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Eberlein und Kunz GbR
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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