(Senior) Data Engineer (m/w/d) für Hamburg gesucht

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Job Kategorie: Telekommunikation (Software, Hardware und Dienstleistungen) Elektrik/Elektronik/Elektrotechnik

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 22145 Hamburg
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 23.08.20252025-08-23

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Stellenausschreibung: (Senior) Data Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Michael Page in Hamburg

Branche: Telekommunikation (Software, Hardware und Dienstleistungen)

Kategorie: Elektrik/Elektronik/Elektrotechnik

Stellenbeschreibung: Intro Ganz besondere Unternehmenskultur Viel Gestaltungsspielraum Firmenprofil Mein Kunde ist ein Unternehmen mit ca. 30 Mitarbeitenden und Sitz in der Hamburger Innenstadt. Das WIR wird in diesem Unternehmen großgeschrieben, was zu einer tollen Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum führt. Aufgabengebiet Verantwortung für die Dateninfrastruktur, in dem mnan für eine stabile, leistungsfähige und verlässliche Dateninfrastruktur sorgt, die sowohl internen als auch externen Partnern zur Verfügung steht Entwicklung effizienter Data-Pipelines: Du konzipierst, implementierst und wartest leistungsstarke ELT-Prozesse (z. B. mit Airflow und PySpark in AWS), um Daten aus unterschiedlichsten Quellen konsistent und skalierbar zu integrieren Interdisziplinäre Zusammenarbeit: In enger Abstimmung mit unserem Data Scientist, dem DevOps-Team, Finance und weiteren Fachbereichen unterstützt du datengetriebene Entscheidungsprozesse Monitoring & Datenqualität: Du entwickelst Monitoring- und Qualitätssicherungsmaßnahmen, die die Integrität, Konsistenz und Verfügbarkeit unserer Datenströme dauerhaft sicherstellen Anforderungsprofil Berufserfahrung: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise mit Fokus auf ELT-/ETL-Prozesse sowie Datenmodellierung Technologie-Know-how: Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und hast erste praktische Erfahrung mit Apache Airflow, PySpark, Data Lakes und Data Warehouses (z. B. Snowflake, Redshift). Die Automatisierung und Orchestrierung von Data-Pipelines gehören für dich zum Standard Analytische Stärke: Du gehst Herausforderungen mit einem lösungsorientierten, kreativen und pragmatischen Denkansatz an und entwickelst dabei nachhaltige, effiziente Lösungen Wünschenswert: Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien (bevorzugt AWS), Kenntnisse in Datenmodellierungsmethoden (z. B. Data Vault 2.0 oder Snowflake-Schema) sowie im Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform Vergütungspaket Wachstum & Weiterentwicklung: fachlichen Qualifizierung und persönlichen Entfaltung sowie Unterstützung auf einem individuellen Entwicklungsweg Agiles Arbeiten: dynamisches Umfeld, Flexibilität sowie aktive Mitgestaltug von Prozessen Flexible Arbeitsgestaltung: Ob Frühaufsteher oder Spätstarter - bei ihnen passt sich die Arbeit deinem Rhythmus an. Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten und mobiler Arbeit Direkte Kommunikationswege: Eine offene Unternehmenskultur, flache Hierarchien und der enge Austausch mit dem Management ermöglichen schnelle Entscheidungen und transparente Kommunikation Starker Teamgeist: Zusammenarbeit wird großgeschrieben - gegenseitige Unterstützung, Wertschätzung und Teamwork stehen im Mittelpunkt Strukturierter Einstieg: in persönlicher Buddy begleitet in der Einarbeitungszeit, damit man sich schnell zurechtfindest und gut ankommt Gesellschaftliches Engagement: Sie unterstützen mit bis zu 5 Tagen Sonderurlaub pro Jahr für dein persönliches Engagement Individuelle Zusatzleistungen: Du erhältst monatlich einen flexibel einsetzbaren Zuschuss von 50 €, wählbar für ÖPNV-Ticket, Internetkosten oder eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club Kontakt Celina Graniceanu Referenznummer JN-072025-6796747 Beraterkontakt +491621344964

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Michael Page
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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