Senior Data Analyst (m/w/d) für Zürich gesucht

Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt

Job Kategorie: Personalberatung/Arbeitsvermittlung Personalwesen/HR

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: CH 8066 Zürich
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 13.11.20252025-11-13

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Stellenausschreibung: Senior Data Analyst (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: ROCKEN in Hamburg

Branche: Personalberatung/Arbeitsvermittlung

Kategorie: Personalwesen/HR

Stellenbeschreibung: ROCKEN® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer ROCKEN® Talent Plattform zur Verfügung. Unser Partner ist führender Discounter in der Schweiz. Seit 1860 ist das Unternehmen unschlagbar in seinen Preisen wie auch in seinem Angebot. Knapp über 6'000 Mitarbeitende und über 125 Lehrlinge machen das möglich. Werde auch du Teil der Erfolgsgeschichte. Rolle: In dieser Rolle verantwortest du die Konzeption und Umsetzung komplexer Softwarearchitekturen in anspruchsvollen Projekten. Du agierst als technischer Sparringspartner auf Augenhöhe, triffst strategische Technologieentscheidungen und treibst kontinuierliche Verbesserungen im Entwicklungsprozess voran. Mit deinem tiefgreifenden Know-how begleitest du sowohl Design- als auch Implementierungsphasen und gewährleistest höchste Qualitätsstandards. Darüber hinaus leitest du interdisziplinäre Teams fachlich an und förderst den Wissensaustausch im gesamten Entwicklungskontext. Die Kombination aus technischer Exzellenz und Leadership macht diese Position zu einem zentralen Erfolgsfaktor für nachhaltige Lösungen. Verantwortung: Als Datenanalyse Spezialist entwickelst und implementierst Du fortschrittliche Analysemodelle und KI-Lösungen zur Optimierung von Supply Chain und Customer Experience Du analysierst komplexe Supply-Chain-Daten mit dem Ziel, Einsparpotenziale zu identifizieren und operative Prozesse effizienter zu gestalten In dieser Rolle konzipierst Du datenbasierte Strategien zur Personalisierung von Marketingmassnahmen und erhöhst dadurch nachhaltig die Kundenbindung Du identifizierst neue Data-Science-Potenziale im Retail-Umfeld und treibst deren Umsetzung mit innovativen Ansätzen voran In enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams integrierst Du analytische Erkenntnisse effektiv in die Unternehmensprozesse Du präsentierst Deine Analysen und Ergebnisse klar und überzeugend gegenüber Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation Qualifikationen: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Data Science, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt auf Machine Learning oder KI Du bringst umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung analytischer Modelle und KI-Lösungen mit, vorzugsweise im Retail-Umfeld Mit deinem fundierten Know-how in Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks bewegst du dich sicher in der technischen Umsetzung komplexer Projekte Du besitzt ein tiefes Verständnis für statistische Verfahren und wendest diese zielgerichtet auf geschäftsrelevante Fragestellungen an Der Umgang mit grossen Datenmengen, Datenbanken und Cloud-Plattformen wie Azure zählt zu deinem beruflichen Alltag Du kommunizierst fliessend in Deutsch, verfügst über gute Englischkenntnisse und vermittelst komplexe Zusammenhänge adressatengerecht und überzeugend Benefits: Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen: Unterstützung bei der langfristigen finanziellen Absicherung der Mitarbeiter. Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen: Umfassende Gesundheitsversorgung und -vorsorge für die Mitarbeiter. Attraktive Mitarbeiterrabatte: Attraktive Rabatte auf Produkte für Mitarbeiter. Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Schulungen und Weiterbildungsprogramme, um die berufliche Entwicklung zu unterstützen. ROCKEN Jobs: https://rocken.jobs Profil erstellen: https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: ROCKEN
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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