SAP Data Engineer (m/w/d) für Köln gesucht
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Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 50823 Köln
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
09.12.20252025-12-09
Stellenausschreibung: SAP Data Engineer (m/w/d)
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
Instaffo GmbH in Hamburg
- Branche
-
IT/IT-Dienstleistung
- Kategorie
-
Informationstechnologie (IT)
- Stellenbeschreibung
- Du bist interessiert an der Stelle als SAP Data Engineer (m/w/d) bei
datasolut GmbH ? Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für
diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein
Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur
wenigen Klicks. Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus
Deutschland verfügbar ist. Die Sprachanforderungen für diese Stelle
sind: Deutsch - Fließend Die datasolut GmbH ist eine
Boutique-Beratung für Künstliche Intelligenz aus Köln, die
Unternehmen dabei hilft, den Mehrwert ihrer Daten durch Machine
Learning und KI-Lösungen für Marketing, Vertrieb, Logistik etc. zu
nutzen. Wir glauben an die Zukunft von Cloud-Technologien und
entwickeln dadurch skalierbare KI-Lösungen. Hast du Lust, die
neuesten Cloud-Technologien zum Aufbau von Datenplattformen und
Machine Learning- und KI-Services einzusetzen? Das Ganze in einem
familiären Umfeld mit der Möglichkeit zur persönlichen
Weiterentwicklung? Dann bewirb dich bei uns, wir suchen dich als
(Junior) Cloud Engineer: Tätigkeiten Unterstützt unser Team
insbesondere bei der Entwicklung, dem Betrieb und dem Monitoring von
Datenpipelines und nutzt dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und
Databricks. Anbindung von SAP spezifischen Datenbanken wie S4/Hana und
ECC Instanzen auf Datenbankebene (eigene Schnittstellen oder externe
Tools) Eigenständige Entwicklung von API Schnittstellen für Data
Delivery und Ingestion Dabei wendest du Software Engineering Best
Practices wie CI/CD, Testing und Code Sharing (Git) an und sorgst so
für saubere und robuste Prozesse. In abwechslungsreichen Projekten
auf AWS oder AZURE triffst du Architekturentscheidungen. Anforderungen
Du hast Lust auf Verantwortung und magst es im Team zu arbeiten Du
hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenbank-, Datawarehouse- oder
Data-Lake-Entwicklung. 2 Jahre Erfahrungen mit SAP Datenbanken (ERP
Systeme) on-premise oder in der Cloud Du hast Erfahrung in der
Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder
Python optional: Erfahrung mit den Cloudanbietern wie AWS und AZURE
oder Daten-Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric Team Wir
sind ein junges und ambitioniertes Data Science und Engineering
Entwicklungsteam mit 1 Teammitgliedern. Unser Unternehmen ist sehr
technologieorientiert und strebt danach, Prozesse und Dienstleistungen
in unseren Best Practices zu standardisieren. Wir haben eine
familiäre Unternehmenskultur mit viel Freiraum in unserer Arbeit und
lieben moderne Technologien. Bewerbungsprozess Erster Call
Persönliches-Interview in unserem Büro in Köln-Ehrenfeld Coding
Challenge Über das Unternehmen Die datasolut GmbH ist ein Kölner
Beratungshaus für Künstliche Intelligenz, das Unternehmen dabei
unterstützt, den Mehrwert ihrer Daten durch maschinelles Lernen und
KI-Lösungen für Marketing, Vertrieb, Logistik etc. zu nutzen. Wir
glauben an die Zukunft von Cloud-Technologien und entwickeln so
skalierbare KI-Lösungen. Zu unseren Kunden zählen führende
mittelständische Unternehmen und große multinationale Konzerne. Oft
begleiten wir unsere Kunden von der Identifikation der ersten KI-Use
Cases, über den ersten POC bis hin zum Betrieb einer Vielzahl von
ML-Modellen und dem Aufbau führender Datenplattformen in der Cloud
(z.B. Databricks oder Microsoft Fabric). Hast du Lust, die neuesten
Data Lakehouse Technologien zur Lösung spannender Probleme
einzusetzen? Das Ganze in einem familiären Umfeld mit der
Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung?
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- Instaffo GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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