Prognosemanager Day-Ahead-Prognosen Strom (m/w/d) für Neckarsulm gesucht

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Job Kategorie: Konsumgüter/Kosmetik Vertrieb u. Verkauf

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 74172 Neckarsulm
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 08.11.20252025-11-08

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Stellenausschreibung: Prognosemanager Day-Ahead-Prognosen Strom (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Schwarz Corporate Solutions in Hamburg

Branche: Konsumgüter/Kosmetik

Kategorie: Vertrieb u. Verkauf

Stellenbeschreibung: Prognosemanager Day-Ahead-Prognosen Strom Standort: Neckarsulm Abteilung / Bereich: Level: Berufserfahrene Referenznummer: 1091 Du hast Lust auf innovative und nachhaltige Bau- & Immobilienprojekte? Dann bist du bei uns genau richtig. Von Büros, Konferenzräumen sowie Restaurants bis hin zu Wohnungen - Im #TeamSCOS planen, bauen und betreuen wir ein großes Portfolio verschiedenster Immobilien – denn Vielfalt ist unsere Stärke! Bei uns kannst du spannende Projekte von Beginn bis zur Umsetzung begleiten und eigene Ideen einbringen. Vom Grundstückskauf über die Planung und dem Bau bis hin zum Facility Management - bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten, dein Herzensthema zu finden. Lass uns gemeinsam die Zukunft in die Hand nehmen! #WhereExcellenceWorks Deine Aufgaben: Du bist zuständig für die Erstellung von Day-Ahead-Prognosen / Fahrplänen für unsere Energiebeschaffung Du entwickelst neue Prozesse zur Prognoseerstellung , Qualitätssicherung und Ergebnisbewertung weiter und etablierst diese nachhaltig im Unternehmen Du koordinierst die technische und verantwortest die fachliche Implementierung von Energiedaten und Prognosealgorithmen in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern Du analysierst bestehende Datenstrukturen und entwickelst Strategien zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit Du baust und führst ein kontinuierliches Monitoring- und Reporting-System zur Bewertung der Prognosegüte auf Dein Profil: Du hast ein abgeschlossenes (Master-)Studium im Bereich Energiewirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft mit, optimalerweise im Bilanzkreis- und Fahrplanmanagement, in der Erstellung von Energieverbrauchsprognosen oder im Energiehandel Ein sicherer Umgang mit Datenbanken, der Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse, optimalerweise im energiewirtschaftlichen Kontext, zeichnen dich aus MaBiS, GPKE, sowie EDIFACT-Kommunikation sind keine Fremdworte für dich Optimalerweise kannst du dir mittels VBA, Google Apps Script, Python oder SQL deine Arbeit erleichtern Du überzeugst durch Teamgeist, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigeninitiative

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Schwarz Corporate Solutions
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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