Machine Learning Engineer (w/m/d) für Wildeshausen gesucht

Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt

Job Kategorie: Unternehmensberatung Organisation/Projekte/Beratung

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 27793 Wildeshausen
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 12.12.20252025-12-12

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Stellenausschreibung: Machine Learning Engineer (w/m/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: strategie:p personalberatung in Hamburg

Branche: Unternehmensberatung

Kategorie: Organisation/Projekte/Beratung

Stellenbeschreibung: Künstliche Intelligenz, Big Data und analytisches Arbeiten – wenn das deine Leidenschaft ist, dann bist du hier richtig, um modernste ML-Lösungen zu entwickeln. Unser Mandant ist ein inhabergeführtes, mittelständisches Softwarehaus im Landkreis Oldenburg. Mit einem 60-köpfigen, hochmotivierten Team bieten sie innovative Softwarelösungen für das Category-Management, Trade Marketing und die Vertriebssteuerung. Um mit Branchengrößen wie Coca-Cola, Mondelez oder REWE auf Augenhöhe zu agieren, gehen sie gerne neue, kreative Wege. Um die Zukunft des Handels zu gestalten suchen wir Dich als Machine Learning Engineer (m/w/d) Aufgaben Was du tun wirst: Du bist der:die Macher:in, der:die aus realen Daten innovative Prototypen und skalierbare ML-Lösungen entwickelt, die den Kundennutzen maximieren. Innovations-Prototyping: Du führst Prototyping auf Basis von echten Big Data-Sätzen durch, um unsere Softwarelösungen kontinuierlich zu erweitern und zu optimieren Deep-Dive Analyse: Du analysierst umfangreiche Datensätze, um tiefergehende Einblicke zu gewinnen und klaren Mehrwert für unsere Kunden zu generieren Algorithmen-Entwicklung: Du konzipierst und entwickelst Algorithmen aus dem Bereich des Machine Learnings, um effizientere und intelligentere Softwarefunktionen zu schaffen A bstimmung: Du stellst in enger Zusammenarbeit mit den Anwendern sicher, dass die Lösungen optimal auf die geschäftlichen Anforderungen abgestimmt sind Gestaltungsfreiheit: Du bringst eigene Ideen in ein eigenverantwortliches Umfeld ein und treibst deine Projekte aktiv voran Weiterentwicklung: Du übernimmst die Weiterentwicklung von Prototypen, die das größte Geschäftspotenzial zeigen Qualifikation Wonach wir suchen: Dein Tech-Stack & Mindset Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation Erfahrung: Erste berufliche Erfahrungen im Themenfeld "Machine Learning" Tools & Skills: Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL und idealerweise Erfahrung mit Django Frameworks: Erfahrung mit verschiedenen Machine Learning-Frameworks wie beispielsweise Keras, PyTorch oder TensorFlow Mindset: Du arbeitest gerne in Projekten, suchst neue Herausforderungen und blühst in einem dynamischen, eigenverantwortlichen Umfeld auf Benefits Was Deinen neuen Job attraktiv macht: Du arbeitest an einer der innovatisten Software ihrer Art in der Branche mit Spannende Projekte: Innovative Projekte für die "Großen" der Branche in einer sehr guten Arbeitsatmosphäre. Technologie: Ein leistungsstarkes Team, das stets auf dem neuesten Stand der Technik arbeitet. Freiraum: Großer Freiraum für eigene Ideen und ein eigenverantwortlicher Arbeitsbereich. Kultur: Faires und freundschaftliches Miteinander mit gut strukturierter Einarbeitung. Welche Benefits unser Mandant sonst noch bietet: - Flexible Arbeitszeitmodelle - Schnelle Integration ins Team - Attraktive betriebliche Altersvorsorge - Modernes Firmengebäude in schöner Lage - Fitnessraum & Betriebssporthalle - Helle, ruhige und klimatisierte Büros - In- und externe Weiterbildungen - Jährlicher Segeltörn in Holland - Gute Vereinbarkeit von Familie & Beruf - Vollausgestattete Küchen mit Sitzecken - Wöchentlich Yoga und Massage - Unbefristete Festanstellung Du suchst eine spannende und langfristige Aufgabe in einem innovativen familiär geprägten Umfeld. Dann freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen per Mail an die strategie:p personalberatung. Für erste Fragen steht Dir Torsten Vogel unter 0441 / 249 26 530 gerne zur Verfügung.

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: strategie:p personalberatung
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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