Machine Learning Engineer (m/w/d) für Satteldorf gesucht

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Job Kategorie: Baugewerbe Technische Berufe

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:
DE 74589 Satteldorf
Umkreis:
keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:
05.03.20262026-03-05

Stellenausschreibung: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG in Hamburg
Branche
Baugewerbe
Kategorie
Technische Berufe
Stellenbeschreibung
Unser Bereich Informationstechnologie stellt das digitale Fundament für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen. Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit. Ihre Aufgaben Sie implementieren und skalieren Machine-Learning-Modelle, die auf Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen basieren, einschließlich ERP- und Telemetriedaten (z. B. SAP S/4HANA) Sie entwickeln und optimieren automatisierte Prozesse für Datenverarbeitung, Modellvorbereitung und Deployment von Machine-Learning-Modellen Sie implementieren Monitoring- und Logging-Systeme, um die Performance und Genauigkeit der produktiven Modelle zu überwachen Sie integrieren Machine-Learning-Modelle in eine zentrale Datenplattform und arbeiten dabei eng mit der IT und den Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen bereitzustellen Sie stellen sicher, dass die entwickelten Machine-Learning-Lösungen robust, skalierbar und wartbar sind Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung Fundierte Erfahrung in der Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen (z. B. mit Python, TensorFlow, Databricks) Kenntnisse in der Integration von ML-Lösungen in IT-Systeme und Automatisierung von Workflows (z. B. API-Entwicklung, CI/CD, MLOps-Tools) Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen (z. B. SAP Business Data Cloud, Microsoft Fabric), Cloud-Infrastrukturen und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) Analytisches Denkvermögen, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit Unser Angebot Bessere Work-Life-Balance durch Vertrauensarbeitszeit in Kombination mit Arbeitszeitkonto /- 40 Stunden. Mobiles Arbeiten möglich Verpflegungsmöglichkeiten, z. B. Casino Übertarifliche Leistungen z. B. 13. Monatseinkommen Ergebnisbeteiligung bzw. Prämie und zusätzliches Urlaubsgeld Betriebliche Altersvorsorge Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere LEONHARD WEISS-Akademie Betriebliches Gesundheitsmanagement Flexible und innovative Arbeitsplätze mit modernster Technik Vielfältige Mitarbeiterrabatte und Fitnesskooperationen z. B. Hansefit Firmenevents wie z. B. Ausflüge, Sommerfest, Weihnachtsfeier
Qualifikation
Arbeitskräfte
Verdienst:
n.a.
Bewerbung an
LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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