Machine Learning Engineer (m/w/d) für Satteldorf gesucht
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Job Kategorie: Baugewerbe Technische Berufe
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 74589 Satteldorf
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
05.03.20262026-03-05
Stellenausschreibung: Machine Learning Engineer (m/w/d)
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG in Hamburg
- Branche
-
Baugewerbe
- Kategorie
-
Technische Berufe
- Stellenbeschreibung
- Unser Bereich Informationstechnologie stellt das digitale Fundament
für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir
wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen.
Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus
unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen
finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die
Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit. Ihre Aufgaben Sie
implementieren und skalieren Machine-Learning-Modelle, die auf
Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen basieren, einschließlich
ERP- und Telemetriedaten (z. B. SAP S/4HANA) Sie entwickeln und
optimieren automatisierte Prozesse für Datenverarbeitung,
Modellvorbereitung und Deployment von Machine-Learning-Modellen Sie
implementieren Monitoring- und Logging-Systeme, um die Performance und
Genauigkeit der produktiven Modelle zu überwachen Sie integrieren
Machine-Learning-Modelle in eine zentrale Datenplattform und arbeiten
dabei eng mit der IT und den Fachbereichen zusammen, um
datengetriebene Lösungen bereitzustellen Sie stellen sicher, dass die
entwickelten Machine-Learning-Lösungen robust, skalierbar und wartbar
sind Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik,
Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder eine
vergleichbare Ausbildung Fundierte Erfahrung in der Entwicklung,
Operationalisierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen (z. B.
mit Python, TensorFlow, Databricks) Kenntnisse in der Integration von
ML-Lösungen in IT-Systeme und Automatisierung von Workflows (z. B.
API-Entwicklung, CI/CD, MLOps-Tools) Erfahrung im Umgang mit modernen
Datenplattformen (z. B. SAP Business Data Cloud, Microsoft Fabric),
Cloud-Infrastrukturen und Container-Technologien (z. B. Docker,
Kubernetes) Analytisches Denkvermögen, eigenständige und
strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und
Kommunikationsfähigkeit Unser Angebot Bessere Work-Life-Balance durch
Vertrauensarbeitszeit in Kombination mit Arbeitszeitkonto /- 40
Stunden. Mobiles Arbeiten möglich Verpflegungsmöglichkeiten, z. B.
Casino Übertarifliche Leistungen z. B. 13. Monatseinkommen
Ergebnisbeteiligung bzw. Prämie und zusätzliches Urlaubsgeld
Betriebliche Altersvorsorge Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
durch unsere LEONHARD WEISS-Akademie Betriebliches
Gesundheitsmanagement Flexible und innovative Arbeitsplätze mit
modernster Technik Vielfältige Mitarbeiterrabatte und
Fitnesskooperationen z. B. Hansefit Firmenevents wie z. B. Ausflüge,
Sommerfest, Weihnachtsfeier
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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