Machine Learning Engineer (m/w/d) für Zürich gesucht

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Job Kategorie: Konsumgüter/Kosmetik Vertrieb u. Verkauf

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:
CH 8066 Zürich
Umkreis:
keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:
11.12.20252025-12-11

Stellenausschreibung: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
ROCKEN in Hamburg
Branche
Konsumgüter/Kosmetik
Kategorie
Vertrieb u. Verkauf
Stellenbeschreibung
Unser Partner ist eine der grössten Schweizer Herausgeberinnen von Zahlungskarten von weltweit führenden Marken. Die breite und zeitgemässe Produktpalette und die vielseitigen Dienstleistungen bieten massgeschneiderte Lösungen für unterschiedlichste Kundenbedürfnisse. Bei allen Karten – ob neutral, von Bankpartnern oder von Co-Branding-Partnern – stehen Qualität, Kompetenz und Service im Vordergrund. Verantwortung: Du konzipierst KI-Modelle für diverse Anwendungsfälle und setzt diese produktiv um Du lieferst den Fachteams Erkenntnisse, Dashboards und statistische Ergebnisse zur operativen Entscheidungsfindung Du bringst deine Erfahrung in gemischten Projektgruppen ein und trägst massgeblich zur Lösungsfindung bei Du arbeitest aktiv am Ausbau der Analytics-Toolchain und hilfst beim Erweitern des technologischen Ökosystems Du bereitest grosse Datenbestände auf, führst Feature-Engineering durch und optimierst die Modellleistung Qualifikationen: Du besitzt ein abgeschlossenes Studium in einem zahlenorientierten Fachgebiet Du verfügst über ausgeprägte Analysefähigkeiten und ein klares strukturiertes Vorgehen Du hast mindestens ein Jahr Praxis im Bereich Datenanalyse, ML oder angewandter Statistik Du beherrschst Python souverän, nutzt Frameworks wie NumPy und PyTorch und arbeitest sicher mit SQL Benefits: Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen Flexible Arbeitszeitgestaltung Zahlreiche Mitarbeiterevents Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur Offene Unternehmenskultur ROCKEN Jobs: https://rocken.jobs Profil erstellen: https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Qualifikation
Arbeitskräfte
Verdienst:
n.a.
Bewerbung an
ROCKEN
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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