Machine Learning Engineer (m/w/d) für München gesucht

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Job Kategorie: Automobil/-zulieferer Technische Berufe

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 80935 München
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 12.11.20252025-11-12

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Stellenausschreibung: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Volke Consulting Engineers GmbH & Co. Planungs KG in Hamburg

Branche: Automobil/-zulieferer

Kategorie: Technische Berufe

Stellenbeschreibung: Über uns Wir entwickeln Software auf State-of-the-Art-Niveau – technisch stark, international vernetzt und mit klarer Vision. Unser Ursprung liegt in München, unser Anspruch reicht weiter. Wenn du moderne Tools nicht nur nutzt, sondern weiterdenkst. Wenn du statt Routine lieber Evolution willst, dann komm zu uns und gestalte die nächste Ausbaustufe aktiv mit. Das Projekt Wir entwickeln, warten und betreiben einen großen Anwendungskomplex, der verschiedene Prozesse rund um Fahrzeugtests und -validierung bei einem renommierten Autohersteller unterstützt. Im Rahmen unserer Bestrebungen, die Systemzuverlässigkeit zu verbessern und die Datenanalyse zu automatisieren, bauen wir unsere Machine-Learning-Komponente auf. Unser Ziel ist es, große Mengen an Fahrzeugprotokolldaten zu analysieren und automatisch relevante Fehlermuster, Ursachen und Zusammenhänge zwischen Komponenten zu identifizieren. Derzeit verwenden wir Embedding-Modelle und Ähnlichkeitssuchen, sind jedoch aktiv auf der Suche nach neuen und besseren Ansätzen – daher werden Deine Erfahrung und Kreativität einen direkten Einfluss haben. Das Team Wir sind ein diverses und motiviertes Team von Softwareentwicklern und Tech-Enthusiasten mit langjähriger Erfahrung über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg. Du arbeitest eng mit Entwicklern und einem weiteren ML-Ingenieur zusammen, um intelligente Datenanalysekomponenten zu entwerfen, zu verbessern und in unsere bestehenden Systeme zu integrieren. Unsere Teamkultur ist offen, freundlich und international, mit Kolleginnen und Kollegen in München und darüber hinaus. Aufgaben Du entwirfst, trainierst und evaluierst ML-Modelle, um Protokolldaten zu analysieren und relevante Informationen zu extrahieren. Du arbeitest an der Integration von ML-Komponenten und Datenpipelines. Du arbeitest eng mit Entwicklern zusammen, um einen reibungslosen Datenfluss zwischen Systemen und Anwendungen sicherzustellen. Du verbesserst kontinuierlich die ML-Konfiguration und erkundest neue Ansätze, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu erhöhen. Du dokumentierst deine Arbeit und teilst dein Wissen innerhalb des Teams. Profil Erforderliche Skills Solide Erfahrung in Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in ML-Projekten Nachweislicher Erfolg bei der Implementierung von ML-Modellen oder Pipelines in Produktionsumgebungen Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, RAG oder NLP-bezogenen Methoden Fließendes Englisch und mindestens Grundkenntnisse in Deutsch Nice to have Skills Erfahrung mit Quarkus oder Java-basierter Backend-Integration Kenntnisse von REST-APIs und Microservices Vertrautheit mit AWS oder ähnlichen Cloud-Plattformen Wir bieten Freundliches, hochqualifiziertes und motiviertes Team Spannendes ML-Projekt mit Anwendungen aus der Praxis im Automobilbereich Unterstützung für persönliche Weiterentwicklung und das Erlernen neuer Technologien Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Remote-Arbeit 35 Arbeitsstunden pro Woche (Teilzeit und 40 Stunden möglich) 30 Urlaubstage pro Jahr Unbefristeter Arbeitsvertrag Ausgezeichnetes Vergütungspaket und Firmenleistungen Kontakt Wie geht’s weiter? Wir freuen uns darauf, Deine Bewerbung zu erhalten. Bitte bewerbe dich online oder sende Deinen Lebenslauf an karriere@volke-muc.de. Wir würden uns freuen, Dich bald als wertvolle Ergänzung unseres wachsenden ML-Teams willkommen zu heißen! Ansprechpartner Sybille Brandmeier +49 89 3572770

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Volke Consulting Engineers GmbH & Co. Planungs KG
Dammtorstraße 30
De 20354 Hamburg
Email: info@new-work.se

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