Machine Learning Engineer (m/w/d) für Nürnberg, Mittelfranken gesucht

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Job Kategorie: Telekommunikation (Software, Hardware und Dienstleistungen) Informationstechnologie (IT)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 90443 Nürnberg, Mittelfranken
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 07.11.20252025-11-07

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Stellenausschreibung: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Easy2Parts GmbH in Hamburg

Branche: Telekommunikation (Software, Hardware und Dienstleistungen)

Kategorie: Informationstechnologie (IT)

Stellenbeschreibung: Einleitung Easy2Parts ist ein wachstumsstarkes, innovatives Unternehmen. Mit unserem Produkt PartSpace haben wir eine klare Mission: Mit Künstlicher Intelligenz revolutionieren wir die Beschaffung von Bauteilen und Baugruppen. Dafür suchen wir motivierte Leute, die Lust haben, Verantwortung zu übernehmen und echte Veränderungen voranzutreiben. Du willst nicht nur an einzelnen Features arbeiten, sondern ganze KI-Anwendungen technisch zum Leben erwecken? Du hast Spaß daran, Code zu strukturieren, Module zu entwickeln und bestehende Lösungen performant zu machen – und das in einem Umfeld, das modernste KI-Technologien nutzt? Dann bist du bei uns richtig! Wir entwickeln Systeme, die technische Zeichnungen (2D-Daten), 3D-CAD-Modelle und Businessdaten wie Einkaufs- und Beschaffungsinformationen verarbeiten, um Bauteile zu analysieren, Fertigungsprozesse zu verstehen und intelligente Entscheidungen zu ermöglichen. Dein Beitrag: dafür sorgen, dass unsere Pipelines performant, robust und zuverlässig laufen. Aufgaben Aufbau, Optimierung und Performance-Steigerung von KI-Pipelines Implementierung und Modularisierung bestehender Modelle und Datenflüsse (überwiegend Python, gelegentlich C++) Abdeckung der Pipelines durch Tests und Monitoring, um Qualität und Stabilität sicherzustellen Sicherstellen von Skalierbarkeit, Stabilität und Wartbarkeit der Codebasis Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in der Python-Entwicklung (C++-Kenntnisse vorteilhaft) Praxis in der Umsetzung komplexer Softwareprojekte – von der Strukturierung bis zum Release Grundverständnis für Machine-Learning-Modelle und deren Integration Erfahrung mit gängigen Frameworks und Libraries (z. B. OpenCV, PyTorch) Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure von Vorteil) Erfahrung mit Testautomatisierung (pytest, unittest o.ä.) und Monitoring Saubere, modulare und gut dokumentierte Code-Arbeitsweise Erfahrung mit CAD- oder ERP-Systemen sowie Kenntnisse in Performance-Tuning und GPU-Optimierung von Vorteil Benefits Attraktives Vergütungsmodell mit verschiedenen Bausteinen (Betriebliche Altersvorsorge, Weiterbildungen) Vergünstigungen über Corporate Benefits (Firmenfitness, Jobrad, uvm.) Hybrides Arbeiten ermöglicht flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice sowie aus unserem Büro Verantwortung ab Tag 1 in einem ambitionierten Deep-Tech-Umfeld Ein wachsendes Unternehmen mit viel Drive, Offenheit und Teamspirit Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für deine Ideen Noch ein paar Worte zum Schluss Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt ganz unkompliziert. Be part of Easy2Parts. Lass uns gemeinsam wachsen! Wir freuen uns auf Dich.

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Easy2Parts GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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