Machine Learning Engineer (m/w/d) - bis 6000 Euro für Hanau gesucht

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Job Kategorie: Telekommunikation (Software, Hardware und Dienstleistungen) Informationstechnologie (IT)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 63450 Hanau
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 03.12.20252025-12-03

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Stellenausschreibung: Machine Learning Engineer (m/w/d) - bis 6000 Euro

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH in Hamburg

Branche: Telekommunikation (Software, Hardware und Dienstleistungen)

Kategorie: Informationstechnologie (IT)

Stellenbeschreibung: Über uns Bereit für den nächsten Karriereschritt? Dann bewirb Dich jetzt! Wir bieten Dir die Chance, bei führenden Unternehmen in zukunftsweisenden Bereichen wie IT, Big Data, KI, Engineering und Erneuerbare Energien durchzustarten. Als deutschlandweit agierender Personalvermittler haben wir exklusive Positionen bei modernen Start-ups, aufstrebenden Mittelständlern und DAX-Konzernen. Deine Zukunft wartet – Dein Wohnsitz ist in Deutschland und Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) in Wort und Schrift. Dann wir freuen uns auf deine Bewerbung! Deine Benefits bei der Direktvermittlung Durch uns: Zugang zu exklusiven, nicht veröffentlichten Stellenangeboten Langfristige Karriereperspektiven in Festanstellung in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld Individuelle und persönliche Betreuung und Karriereberatung Schneller und effizienter Bewerbungsprozess Vertraulichkeit und Diskretion während des gesamten Prozesses Unterstützung bei Vertragsverhandlungen und Gehaltsgesprächen Zugang zu Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung – gerne mit Lebenslauf und aktuellen Kontaktdaten (E-Mail & Telefonnummer). Wir freuen uns auf den Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon: 06221 7265110 E-Mail: bewerbung@tech-staff.de www.tech-staff.de Deine Aufgaben Entwicklung, Training und Evaluation von ML- und Deep-Learning-Modellen Aufbau und Pflege von ML-Pipelines und automatisierten Workflows Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, DevOps und Produktteams Analyse großer Datenmengen und Feature Engineering Optimierung von Modellperformance, Reproduzierbarkeit und Laufzeit Deployment und Monitoring von Modellen in produktiven Systemen (z. B. mit Docker/Kubernetes, MLFlow, FastAPI) Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Technologien und Frameworks Dokumentation, Review und Präsentation technischer Lösungen Das zeichnet Dich aus Abgeschlossenes Studium in Informatik, Maschinelles Lernen, Mathematik, Data Science, Physik o. ä. Gern mit Schwerpunkt auf KI, Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung Alternativ: IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung 3–5 Jahre Berufserfahrung in ML-Projekten – in Forschung oder Industrie Praxis mit: Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn Daten- und Modellpipelines, CI/CD, Docker, Git Cloud-Services (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio) Erfahrung mit REST APIs und der Integration von Modellen in Anwendungen Verständnis von MLOps, Logging, Modellüberwachung und Versionierung Weitere Skills: Eigenverantwortliche Arbeitsweise und technisches Tiefenverständnis Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Optional: erste Publikationen, Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Tech-Talks

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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