Machine Learning Engineer (all people) | hybrid oder remote für Leipzig gesucht
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Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 04109 Leipzig
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
27.07.20252025-07-27
Stellenausschreibung: Machine Learning Engineer (all people) | hybrid oder remote
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
ExB Group in Hamburg
- Branche
-
IT/IT-Dienstleistung
- Kategorie
-
Informationstechnologie (IT)
- Stellenbeschreibung
- Einleitung Als Machine Learning Engineer (all people) siehst du das
enorme Potenzial in der Automatisierung von Dokumentenprozessen –
und hilfst uns, es in produktionsreife KI-Systeme zu verwandeln.
Aufgaben ML-Systeme mit Relevanz bauen: Du entwickelst LLM-gestützte
Automatisierungslösungen von der Idee über Prototypen bis hin zur
skalierbaren Bereitstellung. Dabei gehst du weit über Prompt
Engineering hinaus: Du baust Agenten, orchestrierst Extraktions- und
Validierungsflows, optimierst Modelle und entwickelst robuste
Evaluierungsprozesse. Infrastruktur schaffen, die trägt : Du
entwickelst Kernkomponenten, Prompt-Frameworks, Dokumentenagenten und
Datenpipelines, die zukünftige Deployments schneller, zuverlässiger
und intelligenter machen. Komplexität meistern: Du arbeitest direkt
mit Kunden, verstehst deren Dokumente und Prozesse – inklusive all
der Spezialfälle, die andere ignorieren. Technische Richtung
mitgestalten: Du erschließt Neuland, erkundest neue Ansätze,
bewertest aufkommende Technologien und schaffst Struktur, wo noch
Unklarheit herrscht. Du fühlst dich in Unsicherheit nicht nur wohl,
sondern blühst darin auf und entwickelst mutige Lösungen, statt
vorgefertigten Playbooks zu folgen. Schnell iterieren, sichtbar
liefern: Du arbeitest mit erfahrenen Engineers, Produktmenschen und
Fachexperten, mit hoher Eigenverantwortung, schnellen
Feedbackschleifen und greifbaren Ergebnissen in wenigen Tagen.
Qualifikation Du hast Erfahrung mit OpenAI, Claude, Gemini und/oder
Open-Source-Modellen. Du kennst die Feinheiten von Prompting,
Fine-Tuning und Evaluation und weißt, wann LLMs das richtige Werkzeug
sind. Du hast ML-basierte Systeme in produktive Umgebungen gebracht,
auch in komplexen oder unklaren Situationen. Du entwickelst
wiederverwendbare Komponenten statt Einweg-Skripte. Andere bauen auf
deine Libraries, Evaluations-Frameworks und Orchestrierungslogik. Du
schreibst sauberen, gut getesteten Python-Code. CI/CD,
Versionskontrolle und Code-Reviews sind für dich selbstverständlich.
Du kombinierst durchdachtes Design mit schneller Umsetzung mit
AI-gestütztem Coding und iterativem Prototyping. Du erklärst
komplexe Ideen klar, kannst dich auf unterschiedliche Zielgruppen
einstellen und arbeitest gerne interdisziplinär. Benefits Dich
erwarten spannende und herausfordernde Projekte, die du zusammen mit
einem engagierten, kleinen Team umsetzt. Freue dich auf ein
attraktives Gehaltspaket, das dir Sicherheit und Wertschätzung
bietet. Du hast die Freiheit, deine Aufgaben so zu gestalten, wie es
deinen Stärken und Interessen entspricht. Nutze die Chance, dein
Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz zu erweitern und so nicht
nur deine Zukunft, sondern auch die Unternehmensentwicklung aktiv
mitzugestalten. Flexible Arbeitszeiten im Büro oder ganz bequem von
zu Hause aus – du entscheidest, was am besten zu deinem Leben passt.
Dein Arbeitsplatz wird individuell auf dich abgestimmt – ob MacBook,
Linux oder Windows, du hast die Wahl. Du bekommst ein jährliches
Fortbildungsbudget von 400 € für Udemy-Kurse, um dein Wissen
ständig zu erweitern. Verbessere deine Sprachkenntnisse durch
Deutsch- oder Englischkurse, die dir kostenlos zur Verfügung stehen.
Noch ein paar Worte zum Schluss Wir freuen uns auf deine Bewerbung -
und darauf, dich kennenzulernen!
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- ExB Group
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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