KI Engineer (m/w/d) für Frankfurt am Main gesucht

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Job Kategorie: Unternehmensberatung Organisation/Projekte/Beratung

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:
DE 60308 Frankfurt am Main
Umkreis:
keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:
15.01.20262026-01-15

Stellenausschreibung: KI Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
Michael Page in Hamburg
Branche
Unternehmensberatung
Kategorie
Organisation/Projekte/Beratung
Stellenbeschreibung
Intro Produktive KI, echter Impact, flexible Rolle Moderner Arbeitgeber und flexible HO-Regelung Firmenprofil Du willst dafür sorgen, dass KI nicht nur theoretisch gut klingt, sondern im realen Einsatz zuverlässig performt? Dann bist Du bei uns richtig. Unsere KI-Plattform ist bereits produktiv im Einsatz und wird für anspruchsvolle, wissensintensive Anwendungsfälle genutzt. Die Nachfrage wächst - und mit Dir wollen wir Qualität, Skalierung und Performance auf das nächste Level heben. In dieser Rolle arbeitest Du an der Schnittstelle von LLMs, Prompt Engineering und systematischer Qualitätsoptimierung. Je nach Schwerpunkt bringst Du Deine Stärken stärker im Prompt-Design oder in der messbaren Verbesserung von Precision, Recall und F1-Score ein. Aufgabengebiet Entwicklung, Test und Optimierung von Prompts für moderne LLMs mit Fokus auf stabile, reproduzierbare Ergebnisse Analyse komplexer fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Prompt- und Evaluationsstrategien Systematische Optimierung von Precision, Recall und F1-Score auf Prompt-, Modell- und Pipeline-Ebene Identifikation typischer LLM-Probleme (z. B. Halluzinationen, unvollständige Antworten, falsche Schlussfolgerungen) und Analyse ihrer Ursachen Bewertung und Verbesserung von RAG-Pipelines, insbesondere Dokument-Ranking, Chunking und Embeddings Aufbau und Weiterentwicklung von Evaluations-Frameworks für transparente Qualitätsmessung Automatisierung von Tests, Analysen und Prompt-Iterationen durch Skripte und Tools Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Entwicklungs- und Fachexperten Anforderungsprofil Studium in Informatik, Data Science, Computational Linguistics oder vergleichbarem Bereich Sehr gutes Verständnis von LLMs, NLP und Machine Learning Erfahrung mit Prompt Engineering und iterativer Prompt-Optimierung Sicherer Umgang mit Precision, Recall, F1-Score und gängigen Evaluationsmethoden Praxiserfahrung mit Retrieval-, Search- oder RAG-Architekturen Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenanalyse, Tests und Auswertungen Analytisch, strukturiert und hands-on - Du willst Dinge messbar besser machen Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und produktnaher Entwicklung Vergütungspaket Attraktives Gesamtpaket aus Vergütung und Benefits Flexible Arbeitsmodelle für eine gesunde Work-Life-Balance Viel Gestaltungsspielraum mit direktem Einfluss auf produktive KI-Systeme Gezielte Weiterentwicklung durch strukturierte Learning-&-Development-Angebote Interdisziplinäres Team, flache Hierarchien und transparente Zusammenarbeit Internationales, technologiegetriebenes Arbeitsumfeld Modernes Büro in zentraler Lage mit sehr guter ÖPNV-Anbindung Wertschätzende Unternehmenskultur und strukturiertes Onboarding Kontakt Viviana Vancheri Referenznummer JN-012026-6915820 Beraterkontakt +49 1624397905
Qualifikation
Arbeitskräfte
Verdienst:
n.a.
Bewerbung an
Michael Page
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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