Data Scientist in der Radiologie für Frankfurt am Main gesucht
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Job Kategorie: Gesundheits- und Sozialwesen Sozialwesen/Pflege
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 60596 Frankfurt am Main
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
11.07.20252025-07-11
Stellenausschreibung: Data Scientist in der Radiologie
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
Universitätsklinikum Frankfurt in Hamburg
- Branche
-
Gesundheits- und Sozialwesen
- Kategorie
-
Sozialwesen/Pflege
- Stellenbeschreibung
- Wir suchen Sie als (Medizin-)Informatikerin / Informatiker ab dem
01.09.2025 zunächst befristet bis zum 31.12.2026 in der Arbeitsgruppe
Machine Learning von Dr. Andreas Bucher an der Klinik für Radiologie
und Nuklearmedizin (Institutsleitung: Prof. Dr. T. Vogl). Das RUN
leistet innovative Diagnostik in der medizinischen Bildgebung und hat
ein breites Spektrum interventioneller Eingriffe. Der Bildauswertung
mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) kommt in der Medizin
zunehmend Bedeutung zu. Innerhalb der medizinischen Diagnostik stellt
die Radiologie ein Hauptanwendungsgebiet für KI dar. In der
Arbeitsgruppe werden verschiedene Forschungsprojekte zur
KI-Entwicklung mittels radiologischer Bilddatensätze durchgeführt
und koordiniert. Bei den Projekten, die Sie mitgestalten werden,
handelt es sich um Forschungsprojekte, die auf medizinischen Bilddaten
mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz umgesetzt werden, wie
z.B. KI-basierte Vorhersagemodelle. Es erwartet Sie eine vielfältige
und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem interdisziplinären Team
sowie in Projekten, welche die Ableitung von Erkenntnissen für die
Versorgungsforschung und die Wissensvermittlung zu neuartigen Erregern
ermöglichen werden. Genau hier sind Sie mittendrin in der Medizin von
morgen. Die Universitätsmedizin Frankfurt gehört zu den führenden
Universitätskliniken in Deutschland. Bei uns ziehen über 8.500
Menschen aus über 100 Nationen an einem Strang. Aus Wissen wird
Gesundheit - das ist dabei unser täglicher Antrieb. Denn wir
verbinden Krankenversorgung mit Forschung und Lehre , begrüßen den
Fortschritt und entwickeln uns selbst immer weiter. So leisten wir
einen wichtigen Beitrag für die Gesundheit und die Lebensqualität
von über 500.000 Patientinnen und Patienten jährlich: kompetent,
gewissenhaft und mit Leidenschaft. Ihre Aufgaben Sie wirken an
Forschungsprojekten zur Entwicklung von KI in der Radiologie, den
notwendigen Datenflüssen federführend mit und bewerten die
Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning / der Künstlichen
Intelligenz: Selbstständige Implementierung und Evaluation von
KI-Anwendungen Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer
Standards (DICOM, FHIR) Organisation der Systemadministration
Interaktive Zusammenarbeit mit internen und externen Teams Mitwirken
an medizinischen Forschungsprojekten Erstellung von Berichten und
Publikationen Es besteht die Möglichkeit zu einer Promotion (nach
individueller Absprache) Ihr Profil Sie haben einen Studienabschluss
(Master) in (Medizin- / Wirtschafts-) Informatik oder in Physik /
Mathematik / Medizintechnik / Data Science oder vergleichbar. Sie
haben Programmiererfahrung in einem agilen Umfeld (vorzugsweise
Python), idealerweise mit Fokus auf medizinische Datenverarbeitung
oder bildgebende Verfahren. Sie besitzen fundierte Kenntnisse in
numerischer Mathematik und Statistik und können diese gezielt für
Analyse-, Modellierungs- oder Validierungsaufgaben einsetzen Sie sind
sicher in Linux Shell und können idealerweise auch kleinere
Windows-Netzwerke (Hyper-V) warten. Sie verfügen über
Projekterfahrung im Bereich Data Engineering, Modellierung und
Integration von Datenstrukturen. Sehr gute Deutsch- und
Englischkenntnisse. Teamgeist, soziale Kompetenz und
Kommunikationsfähigkeit. Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein
gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung
notwendig. Unser Angebot Tarifvertrag TV-G-U 30 Tage Urlaub, 40
Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
Geregelte Arbeitszeiten von montags bis freitags zwischen 08:00-18:00,
Gleitzeit ist nach Vereinbarung möglich Ein Teil der Aufgaben kann
gern im mobilen Arbeiten erbracht werden Kostenloses Landesticket
Hessen Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés Work-Life-Balance,
Teilzeitmöglichkeiten Gesundheitsförderung Kitaplätze,
Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice ) Einblicke: Instagram ,
YouTube , LinkedIn FAQ´s für neue Beschäftigte Hier Bewerben
Kontakt: Frau Schwarz Telefon: J.schwarz@med.uni-frankfurt.de
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- Universitätsklinikum Frankfurt
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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