Data Science & Machine Learning for Life-Science für Berlin gesucht
Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt
Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 13347 Berlin
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
15.02.20262026-02-15
Stellenausschreibung: Data Science & Machine Learning for Life-Science
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
Limebit GmbH in Hamburg
- Branche
-
IT/IT-Dienstleistung
- Kategorie
-
Informationstechnologie (IT)
- Stellenbeschreibung
- Limebit GmbH ist eine Data-Science- und Machine-Learning-Agentur mit
Fokus auf den Life-Science-Sektor. Zu unseren Kunden zählen
Krankenkassen, Krankenhäuser, Gesundheitsforschende Institute und
Pharmaunternehmen. Gemeinsam entwickeln wir innovative Lösungen auf
Basis von Medizindaten und leisten so einen nachhaltigen Beitrag zur
Weiterentwicklung des Gesundheitswesens. Unser Team wächst weiter –
und dafür suchen wir eine Person, die uns im Bereich Data Science und
Machine Learning aktiv unterstützt und sowohl fachlich als auch
menschlich gut zu unserer Teamkultur passt. Unser Developer-Team
besteht aus Expert:innen aus den Bereichen Data Science, Machine
Learning, Mathematik und Softwareengineering. Du arbeitest eng mit
unseren Data Scientists und Machine-Learning-Engineers zusammen und
bist von Anfang an in spannende Projekte eingebunden. Damit sich
unsere Kenntnisse gut ergänzen und wir dich schnell in
verantwortungsvolle Aufgaben einarbeiten können, bringst du einen
passenden Studienhintergrund sowie erste praktische Erfahrungen mit
– zum Beispiel durch Projekte, Werkstudententätigkeiten oder erste
Berufserfahrung. Gemeinsam mit dir entwickeln wir einen individuellen
Karriereplan, der dir ermöglicht, deine fachlichen Stärken
auszubauen und langfristige Ziele zu erreichen. Seit zehn Jahren
arbeiten wir in unserem Berliner Büro und sind zu einem eingespielten
Team zusammengewachsen. Eine angenehme Arbeitsatmosphäre und ein
wertschätzendes, herzliches Miteinander stehen bei uns an erster
Stelle. Flache Hierarchien ermöglichen dir, aktiv an
Entscheidungsprozessen teilzuhaben – gleichzeitig setzen wir eine
selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise voraus.
Diskriminierung aufgrund von Kultur, Hautfarbe, Handicap, Geschlecht
oder sexueller Orientierung hat bei uns keinen Platz. Ein
respektvoller Umgang miteinander sowie gegenseitige Aufklärung im
Arbeitsalltag sind für uns selbstverständlich. Aufgaben Du wirst mit
uns gemeinsam bei unseren Kunden aus dem Life-Science Sektor tätig
sein. Deine Aufgaben werden dabei folgende Bereiche umfassen:
Beratung, Konzeptionierung und Projektmanagement von Data Science und
Machine Learning Lösungen bei unseren Kunden Softwaredevelopment mit
gängigen Machine Learning und Statistik Bibliotheken (scikit-learn,
SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow etc.) und typischen Tools
(Git, GitFlow, GitHub, GitLab, Jira) Literaturrecherche &
Implementierung von Prototypen ggf.: Lehrtätigkeiten im Bereich Data
Science & Programmierung Qualifikation Folgende Qualifikationen sind
notwendig: Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich (z.
B. Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik,
Bioinformatik oder vergleichbar) oder vergleichbare praktische
Erfahrung Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung
mit gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Bibliotheken (z. B.
NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) Verständnis
von statistischen Methoden , Machine-Learning-Verfahren und deren
Anwendungsfeldern Erfahrung in der Zusammenarbeit in modernen
Softwareentwicklungsprozessen, einschließlich Versionskontrolle und
kollaborativer Entwicklungsworkflows (z. B. Git, GitHub/GitLab)
Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum und strukturierten
Entwicklungszyklen (z. B. GitFlow) Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort
und Schrift (mindestens C1) sind erforderlich, da unsere Kunden aus
dem deutschen Gesundheits- und öffentlichen Umfeld stammen und eine
sichere Kommunikation auf Deutsch voraussetzen. Gute
Englischkenntnisse sind für den fachlichen Austausch und die Arbeit
mit internationaler Literatur ebenfalls wichtig. Folgende
Qualifikationen sind wünschenswert: Erfahrungen im Gesundheitssektor
Benefits Ein flexibles Arbeitsumfeld in Raum, Zeit und Projekten
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Ein erfahrenes Management,
das dir als Ansprechpartner:in jederzeit zur Verfügung steht und dir
gleichzeitig viel Verantwortung überträgt Keine unbezahlten
Überstunden - ggf. geleistete Überstunden werden durch Freizeit
ausgeglichen Edenred-Karte mit monatlichem Budget zur freien
Verwendung (z. B. für Verpflegung, Einkäufe oder Freizeitangebote)
Kostenloses Mittagessen im Büro Kostenfreie Getränke & Snacks Wer
ist deine Ansprechpartner:in bei uns? Wir sind klein genug und
untereinander immer gut informiert, sodass du dich darauf verlassen
kannst, in jeder Situation die Meinung, das Feedback und die
Unterstützung des Teams zu erhalten. Du wirst eng mit der
Geschäftsführung und dem Team zusammenarbeiten. Florian und Philipp
werden dich einarbeiten, dir ein bisschen was über die Geschichte von
Limebit erzählen, dir dein neues Macbook überreichen und ganz
persönlich willkommen heißen. Danach werdet ihr als Team gemeinsam
an Kundenprojekten arbeiten.
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- Limebit GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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