Data Engineer (m/w/d) für Konstanz gesucht

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Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 78467 Konstanz
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 05.03.20262026-03-05

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Stellenausschreibung: Data Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Instaffo GmbH in Hamburg

Branche: IT/IT-Dienstleistung

Kategorie: Informationstechnologie (IT)

Stellenbeschreibung: Du bist interessiert an der Stelle als Data Engineer (m/w/d) bei control-f GmbH ? Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks. Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist. Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend, Englisch - Fließend Als Data Engineer entwickelst und optimierst du Datenpipelines für industrielle Telemetriedaten im großen Maßstab. Du arbeitest mit PySpark und Databricks, verwandelst komplexe Datenprobleme in robuste, skalierbare Lösungen und trägst maßgeblich dazu bei, dass unsere Plattformen auch bei hohen Throughput zuverlässig performen. Tätigkeiten Analyse und Verarbeitung großer Mengen industrieller Telemetriedaten mit PySpark und Databricks Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines für produktive Umgebungen Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Zuverlässigkeit über den gesamten Datenlebenszyklus Eigenverantwortliches Arbeiten in einem modernen, remote-first Umfeld Enge Zusammenarbeit mit einem kleinen, hochspezialisierten Team aus erfahrenen Kolleg*innen Anforderungen Voraussetzungen: Fundierte Praxiserfahrung mit PySpark und Databricks in produktiven Umgebungen Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für große Datenvolumina Gutes Verständnis für Telemetrie- und Zeitreihendaten sowie deren spezifische Herausforderungen Die Fähigkeit, komplexe Datenprobleme in pragmatische, nachhaltige Lösungen zu überführen Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise Von Vorteil: Erfahrung mit industriellen Datenquellen und IoT-Datenlandschaften Kenntnisse in Azure (Data Lake, Event Hubs, Databricks auf Azure) Vertrautheit mit Delta Lake, Spark Structured Streaming oder vergleichbaren Technologien Erfahrung mit CI/CD-Prozessen für Datenpipelines Team Unser Team ist klein, verteilt (Berlin, Düsseldorf, Stuttgart, Konstanz) und arbeitet mit echter Gestaltungsfreiheit. Wir sind ein hochspezialisiertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen. Bewerbungsprozess Kennenlernen mit der Geschäftsführung - auf persönlicher Ebene, ca. 30 Minuten Kennenlernen mit dem Team und technischer Deep Dive - ca. 60 Minuten Finales Gespräch - ca. 30 Minuten Angebot Über das Unternehmen Maschinenbauer, Energieversorger, Anlagenbetreiber. Sie alle stehen vor derselben Herausforderung: Tausende Sensoren erzeugen Daten, aber daraus keine Antworten. Wir machen mehr aus Ihren Daten und entwickeln die Infrastruktur, die Telemetriedaten in Geschäftserfolg verwandelt. Seit 2022 bauen wir Datenplattformen für Unternehmen, die sich keinen Stillstand leisten können und in denen Ausfälle nicht verhandelbar sind. Unser Team aus erfahrenen Data Engineers und AI-Spezialisten kommuniziert mit Maschinen und versteht die Komplexität der Energiewirtschaft. Wir designen die Infrastruktur, durch die Ihre Daten fließen, eliminieren Engpässe und garantieren Verfügbarkeit. Das Ergebnis: Infrastruktur, die funktioniert. Für die besten Antworten auf Ihre geschäftskritischen Fragen setzen wir aus Tausenden Sensoren und Millionen Datenpunkten in Echtzeitanalysen die besten Antworten zusammen. Durch unsere skalierbare Data-Engineering-Infrastruktur verwandeln wir Ihre Telemetriedaten in messbare Mehrwerte. Predictive Maintenance, die Ausfälle verhindert. Kostenoptimierung, die sich rechnet. Dashboards, die Entscheidungen treffen lassen. Nehmen Sie Kontakt auf für Ihren Sprung nach vorn.

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Instaffo GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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