Data Engineer (m/w/d) für Essen, Ruhr gesucht

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Job Kategorie: Medien/Verlage/Unterhaltung Medienproduktion/Medientechnik (Film, Funk, Fernsehen, Verlag)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 45127 Essen, Ruhr
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 20.10.20252025-10-20

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Stellenausschreibung: Data Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: FUNKE in Hamburg

Branche: Medien/Verlage/Unterhaltung

Kategorie: Medienproduktion/Medientechnik (Film, Funk, Fernsehen, Verlag)

Stellenbeschreibung: Über uns FUNKE gehört zu den führenden Arbeitgebern der Medienbranche. Von Online-Portalen über Zeitungen und Zeitschriften bis hin zu Radio und Podcast – die Vielfalt unserer Titel, Marken und Genres ist einzigartig in der deutschen Medienlandschaft. Genauso vielfältig sind auch die Talente unserer rund 1.700 Journalist*innen und 3.000 Medienmacher*innen, die jeden Tag in ganz Deutschland mit Leidenschaft und Innovationskraft die Zukunft der Medien mitgestalten. #wirsindFUNKE "Für eine offene und informierte Gesellschaft" – dafür steht FUNKE. Mit unseren zwölf Regionalmedien wie der Berliner Morgenpost, dem Hamburger Abendblatt und der WAZ informieren, begeistern und erreichen wir die Menschen. Daran arbeiten wir mit Leidenschaft, Fokus und modernen Technologien. Unsere Plattformen generieren über 100 Millionen Pageviews und 1 Million Stunden Media Time pro Monat. In cross-funktionalen Teams entwickeln wir datenbasierte Produkte mit messbarem Impact. Wenn du Lust hast, Daten wirklich nutzbar zu machen und aktiv Verantwortung zu übernehmen, bist du bei uns genau richtig. Als Data Engineer trägst Du maßgeblich zur Gestaltung unserer datengetriebenen Projekte bei und spielst eine Schlüsselrolle in unserem Team. Zur Verstärkung unseres Teams in Berlin, Essen oder Hamburg suchen wir Dich als Data Engineer (m/w/d) DEIN ALLTAG - VOLLER MÖGLICHKEITEN Du entwickelst und betreibst robuste, skalierbare Datenpipelines und -architekturen in der Google Cloud Platform (GCP) und schaffst damit die Grundlage für performante, zuverlässige Datenverarbeitung im Unternehmen Du arbeitest eng mit Analyst*innen, Data Scientists und Produktteams zusammen, um Datenquellen anzubinden, Anforderungen zu verstehen und optimale Datenflüsse sicherzustellen Du entwickelst, implementierst und betreibst zuverlässige Schnittstellen und Datenanbindungen zu internen und externen Systemen – inklusive Automatisierung, Fehlerhandling und Monitoring, um einen stabilen und sicheren Datenaustausch zu gewährleisten Du stellst sicher, dass unsere Datenprozesse gut dokumentiert, getestet und überwacht werden, um Datenqualität und Verfügbarkeit zu gewährleisten Du erkennst Optimierungspotenzial in ETL/ELT-Prozessen, Datenstrukturen und Infrastrukturkomponenten – und bringst eigene Ideen ein, um diese kontinuierlich zu verbessern Du arbeitest mit modernen Engineering-Praktiken: GitHub, CI/CD, automatisiertes Testing, Monitoring sowie Infrastructure-as-Code gehören zu Deinem Alltag DEIN PROFIL UNSER TECH-STACK Unsere Infrastruktur läuft vollständig in der Google Cloud Platform (GCP) und basiert auf einem skalierbaren, automatisierten Setup Daten speichern und analysieren wir in BigQuery, transformieren und modellieren sie mit dbt – modular, versioniert und getestet Die Orchestrierung unserer Pipelines erfolgt über Cloud Composer (Airflow), während wir Infrastruktur und Ressourcen mit Terraform verwalten – deklarativ, reproduzierbar und versioniert Code, Reviews und Deployments managen wir über GitHub, unterstützt durch GitHub Actions für CI/CD – inklusive automatisierter Tests, Linting und Ausführung unserer dbt-Jobs Datenqualität sichern wir mit dbt tests, individuellem Logging und einem durchdachten Monitoring inklusive Alerts Für Self-Service-Analysen und Reporting nutzen wir Looker Studio, direkt angebunden an unsere validierten Datenmodelle WAS WIR UNS WÜNSCHEN Daten sind Deine Leidenschaft und Du hast Erfahrung mit unserem Tech Stack – insbesondere sehr gute Kenntnisse in SQL & Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT-Frameworks (z. B. Airflow, dbt oder vergleichbaren Tools) und Datenbank-Performance-Optimierung Durch Deine mindestens zweijährige Berufserfahrung hast Du ein gutes Verständnis von Cloud Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake) sowie von skalierbaren Datenarchitekturen im Modern Data Stack entwickelt Du bringst eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit – Du erkennst Probleme und Optimierungspotenziale in Pipelines, Infrastruktur und Datenqualität selbstständig und setzt Verbesserungen proaktiv um Du hast Interesse an Themen wie Data Contracts, automatisiertes Testing, Monitoring, Data Quality Frameworks, Security & Governance und übernimmst gern Verantwortung, um gemeinsam im Team stabile und performante Datenplattformen bereitzustellen Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab DEINE BENEFITS Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere Datenplatform, den Tech-Stack und die Prozesse mit Weiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie Flexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance Events: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches Innovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands Gemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: FUNKE
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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