Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Microsoft für Hamburg gesucht

Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt

Job Kategorie: Telekommunikation (Software, Hardware und Dienstleistungen) Elektrik/Elektronik/Elektrotechnik

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 20099 Hamburg
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 06.12.20252025-12-06

ONLINE BEWERBEN - KLICKEN SIE HIER UM DAS ONLINE BEWERBUNGSFORMULAR ZU ÖFFNEN

Stellenausschreibung: Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Microsoft

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Michael Page in Hamburg

Branche: Telekommunikation (Software, Hardware und Dienstleistungen)

Kategorie: Elektrik/Elektronik/Elektrotechnik

Stellenbeschreibung: Intro Spannendes Umfeld bei einem Big-Player Aufgabenumfeld mit echter Übernahme von Verantwortung Firmenprofil Das Unternehmen ist ein zukunftsorientierter Arbeitgeber mit Sitz in Deutschland, der sich durch eine klare Ausrichtung auf Innovation, Digitalisierung und moderne Technologien auszeichnet. Mit einer starken IT-Infrastruktur und dem Einsatz aktueller Cloud- und Datenplattformen schafft es die Grundlage für effiziente Prozesse und nachhaltiges Wachstum.Die technische Landschaft umfasst Cloud-Architekturen, Container-Technologien, moderne Datenplattformen und Automatisierungslösungen, die kontinuierlich weiterentwickelt werden. Mitarbeitende profitieren von einem Umfeld, das den Einsatz neuester Tools und Methoden fördert - von Kubernetes und Docker über Infrastructure as Code bis hin zu Microsoft Azure und Fabric.Neben der technischen Exzellenz legt das Unternehmen großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, die Eigeninitiative, Teamarbeit und kurze Entscheidungswege unterstützt. Flexible Arbeitsmodelle, attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte machen es zu einem Arbeitgeber, der sowohl Stabilität als auch Gestaltungsfreiheit bietet. Aufgabengebiet Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenarchitekturen auf Basis von Microsoft-Technologien Integration verschiedener Datenquellen in zentrale Plattformen und Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Automatisierung von Workflows Nutzung von Microsoft Azure Data Services (z. B. Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake) zur Umsetzung moderner Datenlösungen Einsatz von Microsoft Fabric für Analyse- und Reporting-Szenarien Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zur Bereitstellung geeigneter Datenmodelle Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Tools im Bereich Big Data und Cloud Anforderungsprofil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt Microsoft-Technologien Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken Praxiswissen in Azure Data Services (z. B. Data Factory, Synapse, Data Lake) Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI von Vorteil Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Scala Vergütungspaket Spannende Projekte im Bereich Big Data und Cloud-Technologien mit Microsoft-Fokus Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung zukunftsorientierter Datenarchitekturen Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen im Bereich Data & Cloud (z. B. Azure, Fabric) Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Option Kontakt Larissa Federau Referenznummer JN-122025-6899167 Beraterkontakt +49 15206850279

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Michael Page
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

ONLINE BEWERBEN - KLICKEN SIE HIER UM DAS ONLINE BEWERBUNGSFORMULAR ZU ÖFFNEN

Stellenangebot powered by

Die Veröffentlichung dieses Stellenangebotes bei regiobizz.de erfolgt mit freundlicher Genehmigung von GermanPersonnel im Namen des Stellenanbieters. Eine gewerbliche Nutzung dieser Daten sowie deren Veröffentlichung in jeder Form ist ohne ausdrückliche Genehmigung von GermanPersonnel strengstens untersagt.