Cloud Data Engineer (m/w/d) für München gesucht

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Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:
DE 81249 München
Umkreis:
keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:
06.02.20262026-02-06

Stellenausschreibung: Cloud Data Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
hubside - Die Recruitingwerkstatt in Hamburg
Branche
IT/IT-Dienstleistung
Kategorie
Informationstechnologie (IT)
Stellenbeschreibung
Als Cloud Data Engineer verantworten Sie den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks. Sie bereiten komplexe Datenquellen mithilfe von SQL und Python auf, entwickeln aussagekräftige Analytics- und BI-Lösungen und stellen durch automatisierte Integrationen sowie stabiles Pipeline-Monitoring eine hohe Datenqualität sicher. Sie kennen jemanden der auf die Stellenausschreibung passt? Dann holen Sie sich jetzt unseren Weiterempfehlungsbonus ! Erkundigen Sie sich gleich telefonisch unter 089 9982966 47 bei mir. Aufgaben Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Umgebung auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks Aufbereitung, Transformation und Datenmodellierung von Rohdaten (z. B. JSON, XML) mittels SQL sowie Python (PySpark, Pandas) für Reporting- und Analysezwecke Entwicklung und Pflege von Power-BI-Dashboards sowie Databricks-Visualisierungen zur Bereitstellung entscheidungsrelevanter Insights für andere Abteilungen Konzeption, Implementierung und Betreuung von Automations-Workflows in Make (u. a. Shopify–Infor-Sync), EDI-Datenflüssen und API-Integrationen mit internen und externen Systemen Monitoring und Betrieb von Datenpipelines in Make und Fabric/Azure, Fehleranalyse (z. B. Webhook-Ausfälle, fehlerhafte Datenladungen) sowie Dokumentation von Datenstrukturen und Mappings Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Lakehouse, Data Warehouse) Mehrjährige Praxiserfahrung mit SQL sowie solide Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung Sehr gute Kenntnisse in Make, inkl. Webhooks, API-Authentifizierung und JSON-Verarbeitung Starkes analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägtes Business-Verständnis Benefits 30 Tage Urlaub plus Extra-Urlaub und Weihnachtsbonus Monatliche Gutscheine , Geburtstagsüberraschung & Bike-Leasing Finanzielle Unterstützung für ÖPNV, Verpflegung und Altersvorsorge Exklusive Mitarbeiterrabatte – auch für Familie & Freunde Flexibles Arbeiten mit hybriden Optionen 1.000 € Empfehlungsbonu s, wenn Du erfolgreich neue Talente wirbst
Qualifikation
Arbeitskräfte
Verdienst:
n.a.
Bewerbung an
hubside - Die Recruitingwerkstatt
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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