Cloud Data Engineer (m/w/d) für München gesucht
Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt
Job Kategorie: Personalberatung/Arbeitsvermittlung Personalwesen/HR
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 81249 München
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
07.11.20252025-11-07
Stellenausschreibung: Cloud Data Engineer (m/w/d)
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
ROCKEN in Hamburg
- Branche
-
Personalberatung/Arbeitsvermittlung
- Kategorie
-
Personalwesen/HR
- Stellenbeschreibung
- Rolle: In dieser spannenden Rolle gestaltest du die Dateninfrastruktur
der Zukunft mit. Du arbeitest in interdisziplinären Teams an
innovativen Projekten für Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen
und unterstützt sie dabei, ihre Daten strategisch, effizient und
sicher zu nutzen. Verantwortung: Konzeption, Aufbau und
Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen für unterschiedliche
Anwendungsszenarien Entwicklung und Betreuung von
ETL/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und
Bereitstellung großer Datenmengen Beratung bei Cloud-Strategien und
Migrationsprojekten (z. B. Lift & Shift, Modernisierung von
Legacy-Systemen) Implementierung von Lösungen zur Sicherstellung von
Datenqualität, Governance und Nachvollziehbarkeit Modellierung und
Strukturierung von Datenarchitekturen (z. B. Data Vault, Kimball, Data
Mesh) Unterstützung von Teams bei der Nutzung von Cloud-Technologien
(Azure, AWS oder vergleichbare Plattformen) Mitwirkung an technischen
Konzepten, Proof-of-Concepts und Kundenpräsentationen Schulung von
Projektteams und Wissensvermittlung im Bereich Data Engineering
Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik,
Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige
Erfahrung in der Software- oder Datenentwicklung, idealerweise im
Aufbau von Datenplattformen oder Data Warehouses Fundierte Kenntnisse
in Datenintegration, Pipeline-Entwicklung (z. B. mit Azure Data
Factory, DBT, Airflow oder SQL Stored Procedures) Erfahrung in der
Datenmodellierung und mit gängigen Methoden der Datenarchitektur
Idealerweise Know-how in Cloud-Services, Data Governance, Business
Intelligence oder Machine Learning Gute Kenntnisse in Linux-Umgebungen
sowie Verständnis von Netzwerksicherheit und Best Practices Sehr gute
Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (C1) Analytisches Denken,
Teamfähigkeit und Freude an komplexen technischen Herausforderungen
Benefits: Homeoffice Offene Unternehmenskultur Attraktive
Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Flexible
Arbeitszeitgestaltung Flache Hierarchien ROCKEN Jobs:
https://rocken.jobs Profil erstellen:
https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- ROCKEN
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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