Azure Data Engineer (m/w/d) - Linz für Linz gesucht
Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt
Job Kategorie: Sonstige Branchen Sonstige Tätigkeitsbereiche
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
AT 9562 Linz
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
01.03.20262026-03-01
Stellenausschreibung: Azure Data Engineer (m/w/d) - Linz
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
Michael Page in Hamburg
- Branche
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Sonstige Branchen
- Kategorie
-
Sonstige Tätigkeitsbereiche
- Stellenbeschreibung
- Intro Arbeiten mit State-of-the-Art Azure- und Databricks-Technologien
Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echte Engineering-Kultur
Firmenprofil Unser Kunde ist ein international tätiges Technologie-
und Digitalisierungsunternehmen, das sich auf Cloud-, Data- und
Softwarelösungen spezialisiert hat. In interdisziplinären Teams
werden hochskalierbare Azure-Datenplattformen für Enterprise-Kunden
entwickelt - mit Fokus auf moderne Architektur, sauberes Engineering
und nachhaltige Lösungen. Aufgabengebiet Design, Aufbau und
Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Microsoft Azure.
Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines
für Analytics- und Reporting-Anwendungen. Arbeit mit Azure Data
Services wie Azure Synapse, Databricks und Microsoft Fabric.
Datenmodellierung für Data Warehouses, Data Marts und analytische Use
Cases. Integration von CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und
DevOps-Prinzipien. Sicherstellung von Datenqualität, Performance,
Sicherheit und Data Governance. Enge Zusammenarbeit mit BI-, Cloud-
und DevOps-Teams in komplexen Enterprise-Projekten. Anforderungsprofil
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (idealerweise 4+
Jahre). Sehr guter Microsoft-Azure-Background im Data- &
Analytics-Umfeld. Fundierte Kenntnisse in: ETL/ELT-Tooling Data
Modeling & Data Warehousing Data Governance Sehr gute
Programmierkenntnisse in Python und SQL. Erfahrung mit Databricks
zwingend erforderlich; Kenntnisse in dbt von Vorteil. Praxis mit
CI/CD, Docker und Kubernetes. Erfahrung mit relationalen Datenbanken
(z. B. SQL Server, Postgres, MySQL). Solider
Computer-Science-Background (Studium oder vergleichbare Ausbildung).
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Wohnsitz in Deutschland
oder Österreich, idealerweise in erreichbarer Nähe zu einem
Standort. Vergütungspaket Anspruchsvolle Azure- &
Data-Engineering-Projekte mit modernem Tech-Stack. Arbeiten in einer
starken Engineering-Kultur mit hohem Qualitätsanspruch. Hybrides
Arbeiten mit enger Teamzusammenarbeit. Individuelle Weiterbildungs-
und Entwicklungsmöglichkeiten. Langfristige Perspektive in stabilen,
komplexen Kundenprojekten. Attraktive, marktgerechte Vergütung.
Kontakt Clemens Vallaster Referenznummer JN-022026-6948399
Beraterkontakt +43 1 2052 0520
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- Michael Page
Dammtorstraße 30
De 20354 Hamburg
Email: info@new-work.se
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