(Senior) MLOps Engineer (m/w/d) – Data Science für Münster gesucht

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Job Kategorie: Nahrungs-/Genussmittel Hotel/Gastronomie/Kantine

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 48151 Münster
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 08.12.20252025-12-08

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Stellenausschreibung: (Senior) MLOps Engineer (m/w/d) – Data Science

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: flaschenpost SE in Hamburg

Branche: Nahrungs-/Genussmittel

Kategorie: Hotel/Gastronomie/Kantine

Stellenbeschreibung: Über uns Spannend, aufstrebend und verdammt schnell – wir sind flaschenpost! Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten zu unseren Kund:innen. Gemeinsam mit über 20.000 Kolleg:innen schaffen wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer Gründung im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten. Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der Oetker-Gruppe. Spannend, aufstrebend und verdammt schnell – wir sind flaschenpost! Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten zu unseren Kund:innen.Gemeinsam mit über 20.000 Kolleg:innen schaffen wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer Gründung im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der Oetker-Gruppe. Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) MLOps Engineer (m/w/d) – Data Science Unser Team entwickelt moderne Machine-Learning-Produkte für hochskalierte logistische Systeme. Unser Ziel ist es, Entscheidungen innerhalb unserer Plattform datengetrieben und effizient zu gestalten – in Echtzeit und mit höchster Präzision. Wir verantworten unter anderem eine ML-basierte Vorhersagekomponente zur effektiven Tourenplanung und Kapazitätssteuerung. Daneben arbeiten wir an Lösungen zur Effizienzsteigerung des operativen Lagerbetriebs und unterstützenden Funktionen für die Auslieferung. Dein Liefergebiet: Du arbeitest an MLOps-Lösungen mit unseren Software-Engineering-Teams zusammen, um eine robuste und skalierbare ML-Infrastruktur zu sichern Du entwickelst, betreibst und evaluierst kontinuierlich Prognose- und Klassifikationsmodelle für die Schätzung von Prozessdauern und Fahrerverfügbarkeit Du baust ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme und bereitest Daten für Modelltraining und Analyse auf Du erzeugst, analysierst und stellst Datensätze bereit und kannst diese in Form von Dashboards verfügbar machen Du arbeitest eng mit unseren Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammen, verstehst ihre Bedarfe und entwickelst Lösungen, die echten Impact haben Das hast du im Sortiment: Du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning – vorzugsweise mit Logistikbezug Du bringst MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure mit Du hast Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen Und bist mit sehr guten Kenntnissen des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly) ausgestattet Du hast solide Software-Engineering-Skills und schreibst wartbaren und produktionsreifen Code Du kannst mit Data Pipelines umgehen, idealerweise mit Databricks oder einer ähnlichen Plattform Du bringst ein Studium in einer MINT-Disziplin oder eine vergleichbare Qualifikation mit Du bist ein Teamplayer und kannst technische Themen zielgruppengerecht erklären – auch für nicht-technische Stakeholder Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab Die Top-Angebote der flaschenpost: Work-Life Balance – Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens Job-Ticket & Business-Bike – Damit nicht nur die Arbeitszeit flexibel ist Start-Up-Features – Genieße Freigetränke und die ein oder andere Partie Kicker oder Tischtennis als Ausgleich zur Arbeit flaschenpost Learning – Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfältige und innovative Trainings Buddy Programm – Dein flaschenpost-Buddy steht dir während der Einarbeitung mit Rat und Tat zur Seite Modernste Technik – Wir legen großen Wert auf Fortschritt und Innovation Team- und Networking-Events – Halte dich fit und lerne deine Kolleg:innen beim Betriebssport, Spieleabend und Stammtisch besser kennen Corporate Benefits – Egal ob Shopping oder Sport – Profitiere von Rabatten und Angeboten in Online-Shops, Fitnessstudios sowie exklusiven Konditionen bei Hansefit und Urban Sports Club Social Responsiveness – Blutspenden während der Arbeitszeit und damit Leben retten Wir haben dich überzeugt und du möchtest unseren Erfolg aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung über unser Onlineformular.

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: flaschenpost SE
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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